位于苏州工业园区的思必驰科技股份有限公司，是主要从事人机对话技术研究的人工智能企业，今年7月，思必驰正式发布DFM-2语言大模型。公司当前使用智能算力约20PFLOPS［每秒所执行的浮点运算次数，一个PFLOPS等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算］，后续计划租用中国电信算力资源。随着专业百亿级大模型和通用千亿级大模型训练深入，企业算力需求也将有指数级增长。
一个算力应用企业的案例，其实背后蕴藏着一场重大的产业变革。
算力，是数字经济的核心生产力、关键驱动力。一个城市的算力水平代表其数字化支撑能力，直接决定在数字经济“新赛道”“主赛道”能跑多快、跑多远。同时，算力作为人工智能“三驾马车”（数据、算力、算法）之一，正迎来新的风口。特别是去年底以来，以ChatGPT等为代表的大模型开发和应用取得巨大进展，带动算力尤其是智能算力需求大幅提升，这一产业的机遇前所未有。
算力变革，算力时代，苏州在推进数字经济时代产业创新集群融合发展进程中，正致力于打造面向未来的算力产业高地。
苏州算力产业积聚一定基础，成为国家算力网中重要节点城市
在吴江区的苏州湾数字经济产业园，中国电信负责的国家“东数西算”工程长三角枢纽节点吴江算力调度中心正加快建设，总占地80亩，建设面积11万平方米，投资35亿元，提供超万架算力机架资源，今年底部分建成投产，推动全国算力资源支撑服务全市产业创新集群融合发展。
算力又称计算力，指的是数据的处理能力，是数字经济发展的“底座”。现在，数字经济这条“新赛道”、“主赛道”越来越聚焦以计算速度、方法、通信能力、存储能力为代表的算力，谁掌握了更多的先进算力，谁就能掌握更多的发展主动。中国信通院的一项研究成果表明，算力产业每投入1元，将综合带动3元至4元的GDP增长。另有研究报告指出，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。
站在新风口，苏州算力产业已积聚了一定的基础。
根据《中国算力白皮书（2022）》公布数据估算，2022年，全球算力总规模约为667EFLOPS［一个EFLOPS等于每秒一百京（=10^18）次的浮点运算］，美国算力总规模为207EFLOPS，全球第一，中国算力总规模排名全球第二。至去年底，全市数据中心机架规模16.2万标准机架、占全省（48万）比重超1/3（33.8%）；算力规模超5800PFLOPS，现阶段算力资源主要分布在数据中心、智能计算中心和超算中心。
目前，全市在用数据中心共有35家，已建机架数量16.2万标准机架，其中机架规模超过1万的超大型数据中心7家。智能计算中心方面，苏州国科智能计算中心可提供算力2.6PFLOPS，上交大苏研院智能计算中心可提供算力13.2PFLOPS，中国移动依托高新区云能力中心，可提供智能算力规模17.5PFLOPS，中国电信依托苏州太湖国际数据中心，可提供智能算力规模35.3PFLOPS。此外，协鑫智算（苏州）中心即将建成投用。
全市从事算力服务和算力应用企业近400家，主要包括电信和传输服务、互联网接入及相关服务业、软件和信息技术服务业，2022年上述企业营收约900亿元。苏州算力应用集中在互联网、政府、电信、金融、制造、教育等领域，主要涉及消费互联网、工业互联网平台、人工智能、生物医药等企业。
2022年，苏州算力硬件行业规模约956亿元，集聚核心企业近30家，覆盖CPU、GPU、FPGA、网络交换芯片等算力芯片，主板、电脑、服务器等终端设备，以及交换机、路由器、光模块等传输设备各领域各环节。
当前，苏州在全国算力网络中地位日益突出。随着全国算力网络长三角枢纽节点吴江算力调度中心（承担算力资源的东西部跨区域和长三角区域内调度，这是全省唯一、长三角两个调度中心之一）开工建设等，苏州在国家算力网中已经是一个非常重要的节点城市。
数字经济渗透城市发展方方面面，算力服务呈现场景多、需求大态势
企查查科技股份有限公司于今年7月3日正式上线“知彼阿尔法”商查大模型，这是全球首款商业查询垂直领域大模型，该模型基于企查查覆盖的全球企业信用数据进行训练，相较于当前AIGC（生成式人工智能）领域其它模型，最大的亮点在于用垂直领域的海量数据进行训练，保证信息的精准度，可为司法、金融、风控、政务等人士提供多维度数据服务。企查查相关负责人表示，希望政府可以制定相关政策，引导和支持苏州算力产业和大模型应用的发展。
从科学研究到工业生产，再到百姓吃住行，算力正在像水、电一样渗透到生产生活的点点滴滴。从需求侧看，各领域数字化、网络化、智能化进程不断加速，带动算力服务需求呈指数级增长。
在苏州，算力服务呈现场景多、需求大的态势。全市服务人口超1600万，拥有超1.25万家规上工业企业、291.55万市场主体、超520万机动车保有量，自然人、法人以及地理信息、交通等各方面数据交互，算量极其庞大、算力需求十分旺盛。
据调研测算，2023年，全市总算力需求超过1300PFLOPS。其中，智能算力需求超过1000PFLOPS。分领域来看，算力应用企业需求占比最高，其中人工智能企业需求和智能网联汽车企业需求排前两位。科研院所、高等院校、数字贸易、数字政务、金融机构等领域都有一定的算力需求。
从调研看，全市算力需求呈现以下特点。一是算力需求集中在头部重点单位，算力需求集聚效应明显。二是算力需求主要为智能算力。全市智能算力需求占比为76.9%，算力需求最大的单位是以魔门塔、创意云、思必驰为代表的智能网联汽车、人工智能、视频渲染企业。三是算力需求增长迅猛。2025年全市算力需求将超3000PFLOPS，集中在人工智能头部企业、高等院校和苏州实验室等科研单位，需求重点仍然是在以GPU为代表的智能算力。
形成“三核三区两基地”空间布局，加快算力赋能实体经济发展力度
在苏州，算力产业发展在加快推进。
近日，苏州市公共算力服务平台正式上线试运行，该平台以构建市级一体化算力服务综合枢纽为定位，助力全市算力资源统筹、调度及共享，全面赋能产业转型升级、创新发展。平台基于多云架构实现异构算力资源统一接入，支持各类算力产品的上架展示、交易撮合、交付使用，为客户提供低成本、高效率的算力资源、技术支持等服务，配合工信、科技、大数据等政府部门的算力产业相关支持补贴政策兑现。
当然，从我市算力产业自身看，当前仍存在利用率不高、高性能算力不足等问题。面向未来，苏州将牢牢抓住算力产业发展机遇。
市工信局相关负责人表示，下一步，我市将优化算力产业布局。推动形成“三核三区两基地”的空间布局，即以吴江区“东数西算”算力枢纽节点起步区、虎丘区中国移动云能力中心、相城区苏州市人工智能算力中心为核心，以苏州工业园区、常熟市、太仓市为支撑的城市算力集聚区，昆山市、吴中区重点打造先进算力产业化基地。
同时，推进苏州市公共算力服务平台和苏州市人工智能算力中心建设，为全市中小企业提供低成本、高效率的算力服务，尽快提升智算供给能力，实现跨地域、跨层级的多元异构算力调度机制。发展壮大算力产业，加快推进产业集群化发展，到2025年，计算芯片、计算设备、传输设备、算力服务、算力应用等算力产业总体规模超4000亿元。
此外，全力推进算力发展应用。加快算力赋能实体经济发展的力度，围绕高端装备、生物医药、元宇宙、地理信息等重点领域，依托人工智能、大数据、区块链等重点企业、科研院所、高等院校持续挖掘一批有深度、有广度、可复制推广的应用场景和试点示范项目。鼓励高校、科研机构、龙头企业联合算力中心孵化原创人工智能大模型，积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，逐步提升国产芯片在人工智能领域的应用。对于通用大模型参数量不低于千亿，专业大模型参数量百亿以上，落地典型应用场景较多的人工智能大模型，给予一定补贴。完善产业发展生态，以算力券形式支持本市科技型企业使用本地智算中心资源开展模型训练及技术应用，推进算力赋能产业发展，打造有全国影响力的算力创新中心、算力应用中心和算力产业高地。
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